안녕하세요, 한국산업기술진흥협회입니다.😀  

 최근 SearchGPT의 공개를 예고하면서 OpenAI가 다시끔 주목을 받고 있는 상황입니다. 이를 통해 Google의 키워드 기반 검색을 OpenAI의 AI 기반 검색으로 대체하겠다라는 야심찬 계획이 보이는데요. Perplexity 등 기존 AI검색엔진들이 유저를 선점하고 있는 상황에서, OpenAI가 어떻게 고객을 뺏어올지도 궁금한 상황입니다.

한편 Google은 제미나이 1.5 플래시를 공개하면서 온디바이스AI 분야에서 뒤쳐지지 않으려는 모습을 보이고 있습니다. 지난 7월 Mistral AI의 미스트랄 네모, Meta의 라마 3.1 모델이 공개된 직후에 나온 터라 매우 흥미진진한 구도가 되었어요. 온디바이스 AI 경쟁에서 누가 최후의 승자가 될지 벌써 궁금해지네요.

  

 위와 같은 의문이 생겨 인터넷에서 정보를 찾는다고 가정하겠습니다.

먼저 '키워드 기반 검색' 순서는 아래와 같습니다.

반면 'AI 기반 검색' 순서는 아래와 같습니다.

AI 기반 검색은 떠먹여주는 느낌까지 드는 것 같습니다. 아래는 실제 AI 기반 검색의 예시입니다.

 AI(Artificial intelligence / 인공지능)는 문과에게 다소 높은 장벽이 많아요. (선형대수라든가, 고오급 통계라든가.. 대부분 숫자에 관련된 학문!) 또한 AI업계 자체가 석박사를 요하는 경우가 많고, 최신 트렌드를 따라가려면 영어논문을 읽는 게 필수입니다. 예를 들어볼까요? 최근 생성AI에 대한 프롬프트 엔지니어링 관련 끝판왕 논문이 하나 나왔습니다. 'A Survey of Prompt Engineering Methods in Large Language Models' 이라는 논문인데요. 주요 내용을 정리*하면 아래와 같습니다.

 처음 AI를 접하시는 문과 직무분들에게는 그저 외계어와 같은 내용이 아닐까 싶은데요. 그럼에도 불구하고 언제나 그랬듯이 답을 찾아내어 실무에서 활용해야 하는 직장인 구독자분들을 위해 AI 온·오프라인 스터디와 강의를 추천해드릴까 합니다.