지난 5월 28일(화)에는 AI를 선도하는 기업들의 AI활용 전략과 인사이트를 공유하기 위한 Korea In Korea Industrial AI공동포럼 톺아보기🔍 |
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안녕하세요. 한국산업기술진흥협회입니다.
지난 5월 28일(화)에는 AI를 선도하는 기업들의 AI활용 전략과 인사이트를 공유하기 위한 Korea Industrial AI공동포럼이 개최됐습니다. 이번 포럼은 글로벌 AI트렌드 및 산업부문의 활용전략을 논의·확산함으로써 산업혁신을 통한 국가경쟁력 강화 기여를 목적으로 하였는데요. 산기협, 한국산업기술평가관리원, LG AI연구원, 네이버 클라우드가 공동으로 개최했습니다.
"초거대·생성형 AI 시대, AI 기반 산업혁신전략 어떻게 추진할 것인가?"를 주제로 숨 쉴 틈도 없이 장장 3시간동안 진행이 되었는데, 참석하지 못하신 분들은 너무 아쉬울 것 같아요. 그래서 핵심내용만 요약하여 회원사 분들께 전해드립니다. 😄
※ AI공동포럼은 하반기에도 진행될 예정이에요. 대표 및 임원만 참석 가능하니 참고해주세요~! |
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↑↑↑↑Korea Industrial AI공동포럼 전체영상 확인하기↑↑↑↑
2024년 Korea Industrial AI 공동포럼 내용 요약 링크
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📑 기조강연 : 서울대 장병탁 AI연구원장
- 주제 : AI 파워 산업혁신
- (핵심키워드) 행동형AI
AI 기술의 미래는 행동하는 형태로 발전할 것으로 보이며, 이는 인간의 일상생활과 산업 구조에 광범위한 영향을 미칠 것임. 이러한 기술적 변화와 함께 AI 교육과 인식 향상이 중요하며, 이는 다가오는 디지털 시대를 준비하는 데 필수적 요소임.
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📑 세션① : 초거대·생성형 AI 트렌드 및 인사이트
⑴ 네이버클라우드 하정우 센터장
- 주제 : 초거대 생성 AI 시대 산업의 대응전략
- (핵심키워드) AI 안전과 지속 가능성
AI의 지속 가능한 발전을 위해 인프라와 안전성이 중요한 고려사항임. 네이버는 AI 학습과 서비스 인프라 구축을 통해 효율적이고 저비용의 AI 추론을 지원하며, AI 안전을 위한 지속적인 노력을 기울이고 있음.
⑵ LG AI연구원 김유철 전략부문장
- 주제 : LG EXAONE이 만들어 가는 산업현장에서의 Responsible AI
- (핵심키워드) 산업별 특화된 AI 솔루션
LG는 산업별 특화된 기능을 구현하여 실제 산업 현장에서 생성 AI를 활용하고 있음. 이는 특허분야에서의 거대언어 모델 구축과 같은 특정 활용 사례를 포함하고 있음.
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📑 세션② : 산업 부문별 AI 활용전략
⑶ SK하이닉스 안대웅 부사장
- 주제 : SK하이닉스 AI활용 전략
- (핵심키워드) 반도체 산업 AI
반도체 산업에서 AI 적용은 높은 난이도를 가지며, 설명 가능한 AI(XAI)와 같은 고급 기술이 요구됨. SK하이닉스는 AI, 빅데이터, 클라우드, IoT를 활용하여 운영 효율성을 개선할 계획임.
⑷ LS일렉트릭 하형철 이사
- 주제 : LS ELECTRIC의 AI활용 전략(제조혁신에서 고객대응, 제품혁신까지)
- (핵심키워드) 생성형 AI 적용 사례, 확산 계획
제품 외관 검사에서 AI를 활용하여 정상 및 불량 이미지를 생성, 품질 검사의 효율성과 정확성을 향상시킴. 24시간 기술 지원을 위한 AI 챗봇을 개발하여 고객 및 파트너사에 빠른 기술 지원을 제공함. AI도입을 위해서는 현업 전문가와의 협업이 중요하며, 작은 범위에서 시작하여 성공 사례를 확보하고 확산해 나가는 전략이 필요함.
⑸ HD현대 김영옥 상무
- 주제 : HD현대의 AI활용 전략
- (핵심키워드) 인공지능(AI) 기술 적용
'Smart Ship'에서 'Ocean Mobility'에 이르기까지, HD현대는 AI를 활용하여 신사업 기반을 제공하고, 제품 개발, 공정 최적화 및 ESG 실현을 가속화하는 게임 체인저 역할을 기대함. 조선, 건설기계, 에너지 분야에서 AI 기술을 활용하여 생산 최적화, 판매 최적화 및 설비 예방 정비 등을 진행하고 있음.
⑹ 한미약품 김나영 전무
- 주제 : AI를 활용한 한미약품의 디지털헬스케어
- (핵심키워드) 디지털헬스케어
신약 개발은 긴 연구개발 기간, 높은 비용, 낮은 성공률을 특징으로 하고 있음. AI는 후보물질 탐색, 임상시험 설계 최적화 등 다양한 단계에서 활용되어 신약 개발 시간과 비용을 절감하며 성공률을 향상시킬 수 있음. 디지털 헬스케어에 대한 전략으로, 예방 중심의 의료와 데이터 기반 맞춤형 의료로의 전환을 목표로 하며, 이를 통해 질병 예방과 개인 맞춤형 치료를 기대하고 있음.
⑺ 한국산업기술기획평가원 서재형 자율주행차PD
- 주제 : 미래자율주행 기술동향 및 정부R&D 투자전략
- (핵심키워드) 미래 자율주행 기술 동향
자율주행차의 소프트웨어 기반 서비스는 자동차 산업을 통신, 모바일, 서비스 산업과 결합하며 새로운 산업군으로 확장되고 있음.정부는 자율주행 기술의 R&D에 투자를 확대하고 있으며, 이는 레벨4 자율주행 기술의 조기개발과 상용화를 목표로 하고 있음. 자율주행 차량용 반도체, 소프트웨어 생태계 구축, 사이버 보안 기술 개발 등에 초점을 맞추고 있음.
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📑 세션③ : 패널토론
- Q1. AI도입 시, 고려해야 할 부분이 여러가지가 있는데, 각 분야에서는 어느 부분에 집중하고 있을지?
- SK하이닉스 : AI도입은 이미 이루어졌고, 인력 확보와 함께 데이터 구축이 중요.
- LS일렉트릭 : 조직 내에 DX Lab이라는 조직을 꾸려서 커리어 개발.
- HD현대 : AI 인력이 계열사별로 흩어진 경우가 있었는데, 이를 전체 통합하니 시너지 효과rk wmdeoehla.
- 한미약품 : 자체 AI기술 구축이 어려워, 외부 전문가와 협업 및 활성화 필요.
- 한국산업기술기획평가원 : 자율주행 파트는 양질의 데이터 구축이 필요.
- Q2. AI가 도입되면, 더 큰 효과를 가져올 수 있는 부분이 있을지?
- SK하이닉스 : AI도입을 어디에 할 지가 관건. 조금 틀려도 용인이 되는 방향으로 도입하면 더 좋은 효과를 가져올 것.
- LS일렉트릭 : R&D측면에서 사람이 생각하지 못한 여러가지 결과물이 나올 것. 더 넓게 보면 새로운 비즈니스 모델을 만들 수도 있을 것.
- HD현대 : AI는 산업발전을 가져올 것. 다만 보안과 규제 등은 기술발전과 트레이드오프 관계에 있어 적절한 고려 필요.
- 한미약품 : 정부의 인허가 및 규제 등의 문제가 해결된 AI라면 바이오 업계에서 더 빠른 발전이 가능할 것.
- 한국산업기술기획평가원 : 각 분야별로 파편화된 기술을 하나로 개더링한다면 더 큰 효과를 가져올 수 있음.
- Q3. 마지막으로 한 마디를 한다면?
- SK하이닉스 : AI에 많은 기대를 하지 않기를 바람. 제일 중요한 것은 데이터.
- LS일렉트릭 : AI활용보다 AI로 어떤 문제를 풀어갈 지 집중해야 함.
- HD현대 : AI 도입에 대한 추진력 확보가 필요.
- 한미약품 : 제도적, 범정부 차원에서 연구지원, 인프라 투자, 규제 완화가 필요.
- 한국산업기술기획평가원 : AI신뢰성, 안전성 검증을 위한 제도 필요
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